システムエンジニア（生成AI活用）

私たちの開発方針

AI開発支援を、私たちの開発の標準に。

AIエディタや統合開発エージェントを積極的に活用することは、イー・トライアドの開発方針です。設計・実装・テスト・レビューまで、AIと協働してお客様の課題解決に取り組みます。

01

考える・つくる

Codex、Claude Code、Cursorなどを、要件の整理、実装、既存コードの理解や改善に活用します。

02

確かめる・届ける

AIの出力を人がレビューし、テストとCI/CDで変更を検証します。お客様に届ける品質に責任を持つことを大切にしています。

03

学ぶ・共有する

ツールの使い方や効果的だった進め方をチームで共有し、個人の工夫を開発全体の改善につなげます。

AIと速くつくり、安全に届ける。

AIが生成したコードも、設計・権限・データの扱いを人が確認します。安全な実装や検証の方法をチームで学び、日々の開発に活かしていきます。

セキュリティで学んでいく領域を見る →

募集要項

職種

システムエンジニア（生成AI活用）

採用人数

1名

必須要件

• ソフトウェア開発の実務経験（Web・業務システム等）
• PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonのいずれかの開発経験
• チーム開発経験（GitHub等のバージョン管理システム使用経験）

AIの実務経験は不問です。経験年数ではなく、面接で確認した実務力で給与を決定します。

月給

30～45万円

内訳:

• 育成段階: 30～34万円
• 実務段階: 35～45万円

注記:

• 月給には生涯設計手当 月5.5万円を含みます
• 生涯設計手当は試用期間後に確定拠出年金への振替を選択できます
• 振替を選んだ場合の現金支給額は、額面で月24.5万円以上になります

賞与

年2回（夏季・冬季）

前年度実績: 生涯設計手当を含む給与の平均で計4.5か月分（約束ではありません）

昇給

年1回（9月21日）

実績:

• 2026年9月: 全員平均2%
• 2025年9月: 全員平均10%（特別昇給）

年間休日

127日（土日祝日）

勤務地

本社（〒920-8203 金沢市鞍月三丁目27番地 HRビル2階）。雇入れ直後・変更の範囲とも本社（転勤なし）。原則出社。家族の事情や大雪など出社が難しい場合のみ、例外として在宅勤務を認めます。

勤務時間

9:00～18:00（実働8時間、休憩1時間）

福利厚生

• 確定拠出年金（生涯設計手当からの振替選択制）
• フリーデスク制度
• 時短勤務対応
• 産前産後・育児休業制度
• 技術書購入支援
• 社外セミナー参加支援
• 上長との1on1相談制度

退職金・定年

• 定年なし
• 退職金制度なし

試用期間

3か月（条件は同じ）

求める人物像

ソフトウェア開発の実務経験

Web開発や業務システム開発での実務経験をお持ちの方を求めています。生成AIの実務経験は不問です。

• 実務開発経験: Web・業務システム等のソフトウェア開発経験
• 学習意欲: 生成AI技術の活用に興味を持ち、積極的に学習する姿勢
• チーム開発: バージョン管理システムを使ったチーム開発の経験

技術的基盤

• PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonのいずれかでの開発経験
• 新しい技術やツールへの学習意欲
• 基本的なアルゴリズムとデータ構造の理解

チーム適性

• チーム開発での協調性
• 積極的なコミュニケーション能力
• 顧客や関係者との円滑なやり取り

主な業務内容

生成AIを活用した開発

• 要件定義・設計: 生成AIを活用した要件整理、設計文書作成
• 実装: AI開発支援ツール（GitHub Copilot、Cursor等）を活用した実装・コード改善
• テスト: 生成AIを活用したテストケース生成、テスト自動化
• レビュー: AIによるレビュー支援と、人による設計・変更内容の確認

クラウドを使った開発

• サーバーレスやマネージドサービスを使った機能実装
• CI/CDを通じたテスト・ビルド・デプロイと結果の確認
• 構成管理や運用自動化の手順を学び、改善に参加

プロジェクト業務

• プロジェクトメンバーとしての業務遂行
• チーム内での協調・連携
• 顧客との要件確認・仕様調整
• 担当機能の設計・実装・テスト

生成AI技術の学習・活用

• Webアプリケーションへの生成AI機能実装
• データ処理・可視化の実装
• 既存システムへの生成AI機能追加
• AI開発支援ツールの効果的な活用方法の習得

開発環境と技術スタック

当社で活用する技術・ツールの例です。採用する構成はプロジェクトごとに選びます。すべての製品の経験を応募条件とするものではありません。職種ごとの「必要なスキル・経験」をご確認ください。

AI開発支援

OpenAI Codex / Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Devin

AIエディタ・開発エージェントを工程や作業に応じて活用

生成AI API

OpenAI API / Claude API

アプリケーションや業務システムへのAI機能の組み込み

要件整理・文書作成

ChatGPT / Claude

仕様の検討、情報整理、ドキュメント作成の支援

開発言語

PHP / TypeScript / JavaScript / Python / C# / Java

Webアプリケーション、業務システム、データ処理

Web開発

Laravel / Symfony / React / Vue.js / Node.js

フレームワーク・ライブラリ・実行環境

データベース

MySQL / PostgreSQL

業務データの保存と活用

クラウド

AWS / Google Cloud（GCP） / Microsoft Azure

要件や既存環境に応じて選ぶクラウド基盤

バージョン管理・CI/CD

Git / GitHub / GitHub Actions

変更履歴の管理、レビュー、自動テスト・ビルド・デプロイ

構成管理・運用自動化

Terraform / Ansible

インフラのコード管理、環境設定や反復作業の自動化

コンテナ・実行基盤

Docker / Kubernetes

実行環境の統一と、規模・運用体制に応じたコンテナ管理

機械学習・データ処理

PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas / NumPy / MLflow

案件に応じたモデル開発、分析、実験管理

小さく始め、更新を重ねられるクラウド設計

スタートアップや新規サービスでは、初期の利用規模に合う構成から始め、事業の成長に応じて拡張できることを大切にしています。サーバーレスやマネージドサービスの従量課金を活かし、必要な処理・保存・認証を組み合わせます。

CI/CDでテスト・ビルド・デプロイをつなぎ、変更を継続的に届けます。利用量・データ転送量・可用性・運用負荷を見ながら、費用と保守性のバランスが合う構成を選びます。

AWSでの構成要素の例

処理AWS Lambda

イベントに応じてコードを実行

開発・公開AWS Amplify

Web・モバイルアプリの開発とホスティングを支援

保存Amazon S3

画像・ファイル・静的コンテンツを保存

認証Amazon Cognito

ユーザー登録・ログイン・アクセス管理

サーバー運用・保守の取り組みを見る →

知り、学び続けること

開発を支えるセキュリティの基礎

これらは応募時の必須スキルではありません。経験のない領域も、担当する業務に合わせて知識を広げ、実践につなげていくことを大切にしています。

安全な設計・実装

認証と認可、入力検証、SQLインジェクション・XSS対策、APIキーなどの秘密情報の管理。AIに渡す情報と、生成されたコードの扱いも含めて学びます。

コードとアプリの検証

コードの静的解析（SAST）、依存ライブラリの脆弱性検査、秘密情報の混入検知、動作中のアプリの診断（DAST）。検査結果を読み、優先順位をつけて修正する流れを学びます。

クラウド・配信基盤

IAMによる権限管理と最小権限、HTTPS、CDNによる配信とキャッシュ、WAFによるWebへの攻撃対策、ログ・監視。それぞれの役割と、構成に応じた使い方を学びます。

端末の保護と初動対応

端末の更新やアカウントの保護、EDRによる脅威の検知・対応の役割。不審な挙動に気づいたときの報告・相談など、開発環境を守る基本を学びます。

特定の診断製品の使用経験は問いません。ツールで見つけることに加え、原因を理解し、修正・再確認するところまで学んでいきます。

セキュリティの学びを実践につなげる

セキュアな実装や検査結果の読み方を学び、レビューを受けながら修正・再確認につなげていきます。掲載した領域すべての経験を、応募時に求めるものではありません。

期待する成果

プロジェクト成果

• 担当業務の確実な完遂とスケジュール達成
• 生成AI活用による開発効率向上
• 顧客満足度向上への貢献

技術的成長

• AI開発支援ツールの習熟
• 生成AI技術の基礎知識習得と実践適用
• 開発スキル全般の向上

チーム貢献

• チーム開発での積極的な協力
• AIツール活用方法の社内共有
• 継続的な学習とスキルアップ

上長との1on1相談制度

経験豊富な上長が毎月1on1面談で以下をサポートします：

• 技術指導: 生成AI活用方法、コーディングスキル向上
• キャリア相談: 成長目標設定、学習計画策定
• プロジェクト支援: 業務遂行、課題解決のサポート
• 定期面談: 月1回の1on1ミーティング

キャリア展開

専門分野の選択

• 技術スペシャリスト: 生成AI・機械学習の技術深化
• プロジェクトリーダー: プロジェクト運営・管理の経験積み重ね
• フルスタックエンジニア: 幅広い技術領域での専門性向上