経験年数
8年以上
月給目安
55~70万円以上
年収レンジ
700~900万円程度~
スキルレベル
シニアクラス
特徴・スキル
- 高度なAI実装・リーダー経験
- 事業戦略への技術的貢献
- 新技術の研究・導入
募集例・ポジション
- AIコンサル職(年収600~840万)
- 生成AI開発(~820万)
- AIテックリード・アーキテクト
必要なスキル・経験
- PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonでの実務経験5年以上
- AIエージェントツール活用での革新的成果創出実績
- 大規模システムでのAI導入・アーキテクチャ設計経験
- 技術戦略立案・実行経験
- 組織・事業への技術的貢献実績
待遇・福利厚生
- フリーデスク制度
- 時短勤務対応
- 産前産後・育児休業制度
- 技術研究・開発予算
- 社外セミナー・研修支援
- 技術発表・論文発表支援
求める人物像
以下のような特異な要素・影響力をお持ちの方を歓迎します:
技術特性の強い方
従来一人では到底達成できないプロジェクト成果を上げるなど、特異な技術力を持つ方。AI技術において深い専門性を持ち、革新的なソリューションで大きなインパクトを創出できる方。
ブランディング・タレント力のある方
社内外への強い影響力とブランディング力を持つ方。技術的な権威として業界に認知され、組織や事業に対して技術的な戦略とビジョンを提供できる方。
共通して求める要素:
- ミドルクラス以上の大きな魅力と結果を生む実績
- 社内外への影響力・発信力
- 最新技術のキャッチアップと実用化への積極性
- 次世代のAIエンジニアを育成できる能力
- 組織・事業の技術的競争優位性を確立できる戦略性
AIエージェント活用での革新的成果
シニアクラスでは以下のような革新的な成果を期待します:
技術特性の強い方の成果例
- 従来不可能とされた開発の実現: AIエージェント活用により、従来の工数では不可能な大規模システム開発の完遂
- 開発工程の革新: 要件定義からデプロイまで全工程でAIエージェントを活用し、業界標準を大幅に上回る効率化を達成
- 技術的ブレークスルー: Cursor、Windsurf、Devinの高度活用による新しい開発手法の確立
ブランディング・タレント力のある方の成果例
- 業界への影響力: AIエージェント活用実績の社外発信により、業界標準やトレンドを形成
- 組織への戦略的貢献: AI技術戦略の立案・実行により、競合優位性を確立
- エコシステム構築: 顧客・パートナーとのAI技術コミュニティ形成
主な業務内容
技術特性の強い方
- 革新的AI技術の研究開発と実用化
- 従来不可能とされた技術的課題の解決
- 大規模AIシステムのアーキテクチャ設計
- 技術組織の育成・マネジメント
ブランディング・タレント力のある方
- AI技術戦略の立案・実行と社外発信
- 業界への技術的影響力の行使
- 顧客・パートナーへの高度な技術コンサルティング
- 技術ブランディングと組織の技術的権威確立
共通業務
- 組織の技術的競争優位性の確立
- 新規事業・プロダクトの技術基盤構築
- 業界イベント・メディアでの技術発信
- 次世代技術リーダーの育成
技術スタック
主要開発言語(エキスパートレベル)
- PHP: Laravel、Symfony(アーキテクチャ設計)
- TypeScript: React、Vue.js、Node.js(フルスタック)
- JavaScript: 高度なフロントエンド、サーバーサイド
- Python: AI・機械学習、データサイエンス
- Go/Rust: 高性能システム開発(任意)
AIエージェントツール(エキスパート活用)
- 主なAIサービス: OpenAI API, Anthropic Claude API(戦略的活用)
- 主なAIコードエディタ: Cursor, Windsurf(エキスパートレベル)
- 主な統合AI開発エージェントサービス: Devin, GitHub Copilot(高度な統合活用)
- 技術戦略: 大規模システム設計、複雑なリファクタリング、アーキテクチャ検討
最新技術領域
- 機械学習: 最新のMLフレームワーク、カスタムモデル開発
- クラウド: マルチクラウド戦略、Kubernetes、サーバーレス
- 研究領域: 自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習
期待する成果
技術的競争優位性の確立
- 業界をリードする技術実装・アーキテクチャの確立
- AIエージェント活用での革新的開発手法の確立
- 特許・論文等での技術的権威の構築
組織・事業への貢献
- 組織の技術力向上とエンジニア育成
- 顧客価値創造への技術的貢献
- 新規事業・プロダクトの技術基盤構築
社外への影響力
- 業界イベント、メディアでの技術発信
- 技術コミュニティでのリーダーシップ
- パートナー・顧客との技術的関係構築
AIエージェント活用の模範・指導
シニアクラスには、社内外での模範と指導も期待します:
社内への影響
- 全社的なAIエージェント活用戦略の立案・推進
- ミドル・ジュニアエンジニアへの高度な技術指導
- 開発標準・ベストプラクティスの確立
社外への発信
- 業界カンファレンスでの講演・発表
- 技術ブログ・論文での知見共有
- 顧客向けセミナー・ワークショップの企画・実施
キャリア展開
技術責任者(CTO)への道
- 技術戦略の立案・実行経験
- 組織の技術的方向性の決定
- 事業成長への技術的貢献
技術コンサルタント・アドバイザー
- 独立・起業支援プログラム
- 技術顧問としてのキャリア
- 複数企業への技術的価値提供
研究機関との連携
- 大学・研究機関との共同研究
- 学術発表・論文執筆
- 次世代技術の研究開発
技術発表・論文発表支援
シニアクラスエンジニアの技術発信を積極的に支援します:
- 学会発表: 機械学習・AI関連学会での発表費用支援
- 技術カンファレンス: 国内外イベントでの講演機会提供
- 論文執筆: 査読付き論文の執筆・投稿支援
- 書籍執筆: 技術書執筆プロジェクトのサポート
この職種に応募する
AIエンジニア(シニアクラス) にご興味をお持ちいただき、ありがとうございます。
詳細についてお気軽にお問い合わせください。