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AIエンジニア(シニアクラス)

高度なAI実装・リーダー経験を持つエンジニアを募集しています

シニアクラス

経験年数

8年以上

月給目安

55~70万円以上

年収レンジ

700~900万円程度~

スキルレベル

シニアクラス

特徴・スキル

  • 高度なAI実装・リーダー経験
  • 事業戦略への技術的貢献
  • 新技術の研究・導入

募集例・ポジション

  • AIコンサル職(年収600~840万)
  • 生成AI開発(~820万)
  • AIテックリード・アーキテクト

必要なスキル・経験

  • PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonでの実務経験5年以上
  • AIエージェントツール活用での革新的成果創出実績
  • 大規模システムでのAI導入・アーキテクチャ設計経験
  • 技術戦略立案・実行経験
  • 組織・事業への技術的貢献実績

待遇・福利厚生

  • フリーデスク制度
  • 時短勤務対応
  • 産前産後・育児休業制度
  • 技術研究・開発予算
  • 社外セミナー・研修支援
  • 技術発表・論文発表支援

求める人物像

以下のような特異な要素・影響力をお持ちの方を歓迎します:

技術特性の強い方

従来一人では到底達成できないプロジェクト成果を上げるなど、特異な技術力を持つ方。AI技術において深い専門性を持ち、革新的なソリューションで大きなインパクトを創出できる方。

ブランディング・タレント力のある方

社内外への強い影響力とブランディング力を持つ方。技術的な権威として業界に認知され、組織や事業に対して技術的な戦略とビジョンを提供できる方。

共通して求める要素

  • ミドルクラス以上の大きな魅力と結果を生む実績
  • 社内外への影響力・発信力
  • 最新技術のキャッチアップと実用化への積極性
  • 次世代のAIエンジニアを育成できる能力
  • 組織・事業の技術的競争優位性を確立できる戦略性

AIエージェント活用での革新的成果

シニアクラスでは以下のような革新的な成果を期待します:

技術特性の強い方の成果例

  • 従来不可能とされた開発の実現: AIエージェント活用により、従来の工数では不可能な大規模システム開発の完遂
  • 開発工程の革新: 要件定義からデプロイまで全工程でAIエージェントを活用し、業界標準を大幅に上回る効率化を達成
  • 技術的ブレークスルー: Cursor、Windsurf、Devinの高度活用による新しい開発手法の確立

ブランディング・タレント力のある方の成果例

  • 業界への影響力: AIエージェント活用実績の社外発信により、業界標準やトレンドを形成
  • 組織への戦略的貢献: AI技術戦略の立案・実行により、競合優位性を確立
  • エコシステム構築: 顧客・パートナーとのAI技術コミュニティ形成

主な業務内容

技術特性の強い方

  • 革新的AI技術の研究開発と実用化
  • 従来不可能とされた技術的課題の解決
  • 大規模AIシステムのアーキテクチャ設計
  • 技術組織の育成・マネジメント

ブランディング・タレント力のある方

  • AI技術戦略の立案・実行と社外発信
  • 業界への技術的影響力の行使
  • 顧客・パートナーへの高度な技術コンサルティング
  • 技術ブランディングと組織の技術的権威確立

共通業務

  • 組織の技術的競争優位性の確立
  • 新規事業・プロダクトの技術基盤構築
  • 業界イベント・メディアでの技術発信
  • 次世代技術リーダーの育成

技術スタック

主要開発言語(エキスパートレベル)

  • PHP: Laravel、Symfony(アーキテクチャ設計)
  • TypeScript: React、Vue.js、Node.js(フルスタック)
  • JavaScript: 高度なフロントエンド、サーバーサイド
  • Python: AI・機械学習、データサイエンス
  • Go/Rust: 高性能システム開発(任意)

AIエージェントツール(エキスパート活用)

  • 主なAIサービス: OpenAI API, Anthropic Claude API(戦略的活用)
  • 主なAIコードエディタ: Cursor, Windsurf(エキスパートレベル)
  • 主な統合AI開発エージェントサービス: Devin, GitHub Copilot(高度な統合活用)
  • 技術戦略: 大規模システム設計、複雑なリファクタリング、アーキテクチャ検討

最新技術領域

  • 機械学習: 最新のMLフレームワーク、カスタムモデル開発
  • クラウド: マルチクラウド戦略、Kubernetes、サーバーレス
  • 研究領域: 自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習

期待する成果

技術的競争優位性の確立

  • 業界をリードする技術実装・アーキテクチャの確立
  • AIエージェント活用での革新的開発手法の確立
  • 特許・論文等での技術的権威の構築

組織・事業への貢献

  • 組織の技術力向上とエンジニア育成
  • 顧客価値創造への技術的貢献
  • 新規事業・プロダクトの技術基盤構築

社外への影響力

  • 業界イベント、メディアでの技術発信
  • 技術コミュニティでのリーダーシップ
  • パートナー・顧客との技術的関係構築

AIエージェント活用の模範・指導

シニアクラスには、社内外での模範と指導も期待します:

社内への影響

  • 全社的なAIエージェント活用戦略の立案・推進
  • ミドル・ジュニアエンジニアへの高度な技術指導
  • 開発標準・ベストプラクティスの確立

社外への発信

  • 業界カンファレンスでの講演・発表
  • 技術ブログ・論文での知見共有
  • 顧客向けセミナー・ワークショップの企画・実施

キャリア展開

技術責任者(CTO)への道

  • 技術戦略の立案・実行経験
  • 組織の技術的方向性の決定
  • 事業成長への技術的貢献

技術コンサルタント・アドバイザー

  • 独立・起業支援プログラム
  • 技術顧問としてのキャリア
  • 複数企業への技術的価値提供

研究機関との連携

  • 大学・研究機関との共同研究
  • 学術発表・論文執筆
  • 次世代技術の研究開発

技術発表・論文発表支援

シニアクラスエンジニアの技術発信を積極的に支援します:

  • 学会発表: 機械学習・AI関連学会での発表費用支援
  • 技術カンファレンス: 国内外イベントでの講演機会提供
  • 論文執筆: 査読付き論文の執筆・投稿支援
  • 書籍執筆: 技術書執筆プロジェクトのサポート

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