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E-TRIAD

生成AI活用支援

生成AI、RAG、AIエージェントを活用し、業務横断データ基盤と連携した企画・開発・導入・運用改善を支援します。

企画から開発・導入・運用改善まで、企業のAI活用を一気通貫で支援します

2026年の企業向けAI活用は、単なる文章生成やチャットボット導入から、RAG、AIエージェント、マルチモーダル文書処理、評価とガバナンス を組み合わせた実運用フェーズへ移っています。

私たちは、生成AIを単体ツールとして導入するのではなく、既存業務、既存システム、社内データ、承認フローと接続しながら、成果が出る業務へ落とし込むところまで支援します。

今、企業のAI活用で起きている変化

  • PoC を量産する段階から、業務プロセス全体を書き換える段階へ移行
  • FAQや検索補助だけでなく、AIエージェントによる複数手順の自動実行が現実的に
  • 文書、画像、音声をまとめて扱うマルチモーダル処理の実用化が進展
  • モデル性能だけでなく、権限、ログ、評価、監査を含む運用設計が重要に
  • 「AIを使う」ではなく、「AIを使って現場の判断と実行を速くする」ことが価値の中心に

RAGだけでは足りないケースがあります

RAG は、社内文書やFAQ、規程類を参照する用途には非常に有効です。
一方で、在庫照会、調達進捗確認、販促実績把握、受発注支援のように、最新の業務データや厳密な権限制御が必要な場面では、簡易的なナレッジストアだけでは不十分なことがあります。

そのため、本番業務で AI エージェントを使うには、文書検索の仕組みに加えて、業務DB や BigQuery のような業務横断データ基盤、API 連携、監査と承認の設計が重要になります。

こんなテーマを支援しています

事業企画・サービス企画

  • 新規サービスへのAI組み込み
  • 既存サービスの付加価値向上
  • 業務フローの再設計とAI適用テーマ整理
  • ROI 仮説と導入ロードマップ策定

業務改善・社内活用

  • 社内ナレッジ検索と業務文書活用
  • 問い合わせ対応や一次回答の高度化
  • 議事録、提案書、報告書の下書き生成
  • 申請、入力、確認業務の補助

システム開発・実装

  • RAG と業務DB / DWH を組み合わせた業務アシスタント
  • AIエージェントと既存システムの連携
  • BigQuery などの業務横断データ基盤と AI の接続設計
  • 文書、画像、音声を扱うマルチモーダル処理
  • 管理画面、承認画面、ログ画面を含む業務実装

導入・運用・改善

  • 評価指標と品質確認フローの設計
  • 権限、監査、利用ルールの整備
  • 本番運用の監視、改善、再学習計画
  • 社内展開と運用定着支援

具体例: 多拠点・多販路の製造販売業のAI活用

多拠点・多販路の製造販売業におけるAIDX構成イメージ

多拠点・多販路の製造販売業では、調達管理、生産管理、在庫管理、受発注、卸向け販売、直販、販促、倉庫、会計などが複数のサービスやシステムに分かれていることが少なくありません。
従業員や経営者は、それらを横断して日々の管理、営業、判断を行っています。

AIエージェントをこの環境へ組み込む場合も、複数システムをまたいだデータ参照、権限制御、監査ログが必要です。
そのため、BigQuery のようなクラウドDWHに必要なデータを集約し、BI で可視化しつつ、AIエージェントから安全に参照できる経路を整えることで、在庫照会、欠品予兆、販促提案、営業支援などの実務へつなげやすくなります。

更新系の処理まで関与する場合は、基幹システムやAPI、承認フローを通す設計を前提にします。

ご相談の多い活用シーン

  • 社内規程、マニュアル、仕様書を横断検索するナレッジ基盤
  • 問い合わせ内容に応じて回答候補や処理手順を提案するサポート支援
  • 提案資料、商品説明、FAQ、議事録の下書き生成
  • 文書や帳票を読み取り、分類、要約、登録までつなぐ処理
  • 在庫、調達進捗、販促実績を横断して支援する業務アシスタント
  • AIを使った運用監視、レポート生成、アラート整理
  • 開発チーム向けの設計・実装・テスト補助

私たちの進め方

  1. テーマ選定
    業務課題、利用者、データ、期待効果を整理し、優先順位を明確にします。
  2. 構想設計
    RAG だけで足りるか、DWH / API 連携まで必要かを整理し、エージェント、ワークフロー連携、ガバナンスのどこまで必要かを設計します。
  3. PoC / 実証
    精度、工数削減、オペレーション負荷、リスクを確認します。
  4. 業務組み込み
    既存システム連携、画面実装、承認フロー、ログ取得まで整えます。
  5. 運用改善
    評価、改善、利用教育、ルール整備を通じて継続運用できる状態にします。

当社が提供できる価値

  • システム開発会社として、業務実装まで含めて支援できること
  • データ整備や既存システム連携まで踏み込めること
  • データ基盤整備と AI エージェント実装を分断せずに設計できること
  • AIエージェントの利便性と、ガバナンスや承認設計を両立できること
  • 単なる紹介資料ではなく、本番導入を前提に設計できること

ご相談について

「何に使うべきかを整理したい」段階から、「PoCは済んだが本番化できていない」段階まで対応可能です。
企画、設計、開発、導入、改善まで一貫した支援体制でご提案します。