AIエンジニア（ミドルクラス）

求める人物像

業界経験を活かしたAI活用への意欲

3年以上の業界経験を持ち、従来の開発手法にAIエージェントツールを取り入れることで、開発効率と品質の向上に取り組む意欲のある方を求めています。

• AIエージェント使用経験: Cursor、WindSurf、GitHub Copilotなどの使用体験（レベル問わず）
• 開発工程全体の理解: 要件定義からテスト・デプロイまでの全工程での経験
• 学習意欲: AI技術の活用に興味を持ち、積極的に学習する姿勢

技術的基盤

• PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonでの実務開発経験（3年以上）
• AI・機械学習技術への基礎的な理解（オンライン学習、書籍学習含む）
• 新しい技術やツールへの学習意欲

チーム適性

• チーム開発での協調性
• 積極的なコミュニケーション能力
• 顧客や関係者との円滑なやり取り

主な業務内容

AIエージェント活用による効率的な開発

• 要件定義・設計: AIエージェントを活用した要件整理、設計文書作成
• 実装: Cursorでのペアプログラミング、Windsurfでの効率的なコーディング
• テスト: AIを活用したテストケース生成、テスト自動化
• レビュー: GitHub Copilotを活用したコードレビュー効率化

プロジェクト業務

• プロジェクトメンバーとしての責任ある業務遂行
• チーム内での協調・連携
• 顧客との要件確認・仕様調整（サポート含む）
• 担当機能の設計・実装・テスト

AI技術の学習・活用

• Webアプリケーションへの基本的なAI機能実装
• データ処理・可視化の基礎実装
• 既存システムへのAI機能追加（サポート含む）
• AIエージェントツールの効果的な活用方法の習得

技術スタック

主要開発言語（実務レベル）

• PHP: Laravel、Symfony（3年以上の実務経験）
• TypeScript: React、Vue.js、Node.js
• JavaScript: フロントエンド・バックエンド開発
• Python: AI・機械学習、データ処理

AIエージェントツール

• 主なAIサービス: OpenAI API, Anthropic Claude API（基礎レベル）
• 主なAIコードエディタ: Cursor, Windsurf
• 主な統合AI開発エージェントサービス: Devin, GitHub Copilot
• 要件整理・ドキュメント作成: ChatGPT/Claude

開発環境・インフラ

• フレームワーク: Laravel, React, Vue.js
• データベース: MySQL, PostgreSQL
• クラウド: AWS（基本〜中級）
• 開発ツール: Docker, Git, CI/CD

機械学習・AI（基礎）

• フレームワーク: TensorFlow, PyTorch（学習レベル）
• ライブラリ: scikit-learn, pandas, numpy（基礎）
• 学習範囲: 機械学習の基本概念、データ処理の基礎

期待する成果

プロジェクト成果

• 担当業務の確実な完遂とスケジュール達成
• AIエージェント活用による個人の開発効率向上
• 顧客満足度向上への貢献

技術的成長

• AIエージェントツールの習熟
• AI技術の基礎知識習得と実践適用
• 開発スキル全般の向上

チーム貢献

• チーム開発での積極的な協力
• AIツール活用方法の社内共有
• 継続的な学習とスキルアップ

AI活用学習・共有

ミドルクラスエンジニアには、以下の学習・共有も期待します：

学習・習得

• AIエージェントツールの効果的な使用方法の習得
• 実際の開発業務でのAI活用実践
• 社内勉強会・ハンズオンへの積極的参加

知識共有

• 学習したAI活用方法のチーム内共有
• 効果的だった活用事例の報告
• 同僚との情報交換・相互学習

上長との1on1相談制度

経験豊富な上長が毎月1on1面談で以下をサポートします：

• 技術指導: AIエージェント活用方法、コーディングスキル向上
• キャリア相談: シニアクラスへの成長目標設定、学習計画策定
• プロジェクト支援: 業務遂行、課題解決のサポート
• 定期面談: 月1回の1on1ミーティング

キャリア展開

シニアクラスへの道

• AI技術の実践的活用経験の蓄積
• チームでのリーダーシップ経験
• より大きなプロジェクトでの責任ある役割

専門分野の選択

• 技術スペシャリスト: AI・機械学習の技術深化
• プロジェクトリーダー: プロジェクト運営・管理の経験積み重ね
• フルスタックエンジニア: 幅広い技術領域での専門性向上