経験年数
3~7年
月給目安
40~50万円程度
年収レンジ
500~700万円前後
スキルレベル
ミドルクラス
特徴・スキル
- プロジェクトでAI活用推進可能
- チームリーダー経験
- 技術的な課題解決能力
募集例・ポジション
- 製造AI開発エンジニア(年収550~700万)
- AIプロダクトマネージャー
- 機械学習システム設計
必要なスキル・経験
- PHP、TypeScript、JavaScript、Pythonの実務経験3年以上
- AIエージェントツール(Cursor、WindSurf等)の実践的活用経験
- 要件定義・設計・テスト全工程でのAIエージェント活用実績
- チームマネジメント経験
待遇・福利厚生
- フリーデスク制度
- 時短勤務対応
- 産前産後・育児休業制度
- 技術書購入支援
- 社外セミナー参加支援
求める人物像
以下のいずれかの特性を持つ方を歓迎します:
技術特性の強い方
AIエージェントなどの新技術を活用して、開発工程において従来以上の効率化と品質向上を達成した実績をお持ちの方。技術的リーダーシップを発揮し、チームの生産性向上に貢献できる方。
営業・提案特性の強い方
お客様への提案フェーズや要件定義において、業務分析・課題分析でAIエージェントなどを効果的に導入し、従来以上の効率化と品質向上を実現した実績をお持ちの方。営業力があり、お客様に新しい価値を提案・導入できる方。
共通して求める要素:
- AIの導入・活用で一定の成果を上げた経験
- お客様への新しい価値提案力
- チームをまとめ、プロジェクトを成功に導く能力
AIエージェント活用実績
以下のような具体的な活用実績を評価します:
開発工程での活用実績
- 要件定義・設計: AIエージェントを活用した要件整理、システム設計文書作成
- コーディング: Cursor、Windsurfでの高度なペアプログラミング実践
- テスト: AIによる包括的なテストケース生成、テスト自動化
- デプロイ: AI支援によるCI/CD最適化、運用自動化
- 包括的開発支援: Devinを活用した統合的な開発タスク実行
成果創出の例
- 開発工程の効率化:従来比30%以上の工数削減実績
- 品質向上:AIレビューによるバグ削減率向上
- チーム生産性:AIエージェント活用指導によるチーム全体のスキル向上
主な業務内容
技術特性の強い方
- AIエージェントを活用した開発工程の効率化・品質向上
- AIプロジェクトの技術設計・アーキテクチャ策定
- チームメンバーの技術指導・メンタリング
- AIシステムの性能改善・最適化
営業・提案特性の強い方
- お客様への提案フェーズでのAIエージェント活用提案
- 業務分析・課題分析でのAI技術導入による価値創出
- 顧客との技術的な要件定義・ソリューション提案
- 新規顧客開拓とAI導入コンサルティング
共通業務
- 社内外でのAI活用成果の発信・共有
- プロジェクトマネジメントと成果創出
技術スタック
主要開発言語
- PHP: Laravel、Symfony(コア業務)
- TypeScript: React、Vue.js、Node.js
- JavaScript: フロントエンド開発、API開発
- Python: AI・機械学習、データ処理
AIエージェントツール(実践レベル)
- 主なAIサービス: OpenAI API, Anthropic Claude API
- 主なAIコードエディタ: Cursor, Windsurf
- 主な統合AI開発エージェントサービス: Devin, GitHub Copilot
- 高度な活用: 複雑なロジック実装、アーキテクチャ設計、大規模開発
機械学習・AI
- フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, MLflow
- 開発環境: Docker, Terraform, CI/CD
- クラウド: AWS, Google Cloud Platform, Azure
期待する成果
プロジェクト成果
- プロジェクトの技術的成功とスケジュール達成
- AIエージェント活用による開発効率向上(定量的成果)
- 顧客満足度の向上と信頼関係構築
チーム・組織への貢献
- チームメンバーのスキル向上とAIエージェント活用推進
- 新技術の導入・推進によるケイパビリティ向上
- 社内外へのナレッジ共有とブランディング
AIエージェント活用指導
ミドルクラスエンジニアには、以下の指導・推進役も期待します:
社内推進
- ジュニアエンジニアへのAIエージェント活用指導
- 社内勉強会・ハンズオン開催
- ベストプラクティスの文書化・共有
顧客提案
- 顧客へのAIエージェント導入効果のデモンストレーション
- 導入支援とコンサルティング
- ROI向上実績の蓄積・報告
キャリア展開
シニアクラスへの道
- より大きなインパクトを創出する技術力・影響力の獲得
- 社内外での技術的権威確立
- 事業戦略への技術的貢献
専門分野の選択
- 技術スペシャリスト: AI・機械学習の技術深化
- プロダクトマネージャー: 技術×ビジネスの橋渡し
- コンサルタント: 顧客の技術的課題解決
この職種に応募する
AIエンジニア(ミドルクラス) にご興味をお持ちいただき、ありがとうございます。
詳細についてお気軽にお問い合わせください。